深度学习入门视频课程

课程介绍

从无人驾驶汽车技术到AlphaGo战胜人类，深度学习在生活中扮演着越来越重要的角色，也即将改变这个世界。但是很多同学担心深度学习入门要求太高，苦于国内没有合适的课程予以帮助。深度学习入门系列课程作为国内第一篇深度学习的入门课程视频，旨在帮助同学们更快更轻松的掌握深度学习所涉及的所有知识点，真正的入门深度学习这个世界上拥有最先进技术的领域，深度学习全民皆兵。

课程目录

01.深度学习入门视频课程 (上篇)

第1章 深度学习必备基础知识点
第2章 神经网络模型
第3章 神经网络案例实战

02.深度学习入门视频课程(下篇)

01感受卷积神经网络的强大

02 神经网络复习

03 卷积层详解

04 卷积操作详解

05 池化层详解(Pooling)

06 经典卷及网络架构实例6

07分类与回归(Location)

08 物体检测实例

09 如何巧妙设计网络结构

10 训练技巧之数据增强

11训练技巧之Transfer Learning

12 深度学习框架Caffe简介

13 深度学习框架Caffe训练过程

14 深度学习框架Caffe接口使用实例

03.深度学习顶级论文算法详解视频课程

04.深度学习框架Caffe使用案例视频课程

05深度学习框架-Tensorflow案例实战视频课程

第1章 TensorFlow基础操作
第2章 TensorFlow神经网络
第3章 Tensorflow项目实战-验证码识别

06决胜AI-强化学习实战系列视频课程

第1章 强化学习基本原理
第2章 强化学习项目实战-DQN让AI自己玩游戏

07.深度学习项目实战视频课程-人脸检测

08.深度学习项目实战-关键点定位视频课程

09.深度学习项目实战视频课程-StyleTransfer(基于Tensorflow)

10.Tensorflow项目实战视频课程-文本分类